행정안전부와 한국조폐공사가 ‘상품권 깡’ 등 지역사랑상품권의 부정 유통을 막기 위해 인공지능 기술을 적용한 ‘의심거래 탐지모델’을 개발했다고 8일 밝혔다.
행안부와 조폐공사는 4천만건의 지역사랑상품권 거래정보 데이터를 분석해 정상거래와 이상거래를 자동 분류할 수 있는 탐지모델을 개발했다.
대표적인 의심 시나리오는 비정상적 금액이 결제되는 경우, 환전 시 상품권 구매 일련번호가 수십 개 이상 연속되는 경우 등이다.
행안부와 조폐공사는 의심거래 탐지모델을 4개 지자체(시흥·성남·서산·군산)에 시범 적용한 후, 전국 72개 지자체로 확산시킬 계획이다.
지자체 담당자 대상 설명회를 개최하고 사례집을 배포하는 등 탐지모델 활용 방법에 대한 교육도 진행할 계획이다.
행안부는 의심거래 탐지모델을 활용해 실시간으로 다양한 유형의 이상거래 점검이 가능해질 것으로 기대했다.
지역사랑상품권은 지자체가 지역 경제 활성화를 위해 해당 지자체 내 가맹점에서만 사용하도록 발행하는 상품권이다. 지난해 23조6천억원 규모의 상품권이 발행될 정도로 보편화됐지만, 부정 유통 사례가 꾸준히 발생하고 있다.